Round Based Extension Algorithm for Gossip Learning

Distributed training algorithms represent a promising direction in providing specially crafted machine learning models, personalized on more appropriate user data samples producing greater overall user experience.We propose an extension for the fully distributed, peer-to-peer based Gossip Learning a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 IEEE 16th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP) s. 251 - 257
Hlavní autoři:	Bagoly, Szabolcs-Marton, Danescu, Radu Gabriel
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 03.09.2020
Témata:	Collaborative work Federated Learning Gossip Learning Mobile handsets on-device training Peer-to-peer computing Protocols Servers Task analysis Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!