A Modified Clustering Using Representatives to Enhance and Optimize Tracking and Monitoring of Maritime Traffic in Real-time Using Automatic Identification System Data

In this paper, we introduce a modification of the Clustering Using Representatives (CURE) algorithm to enhance and optimize the tracking and monitoring of maritime traffic in real-time using the Automatic Identification System (AIS) data. In doing so, we present a 2-D points data collection system f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) s. 285 - 289
Hlavní autoři:	Manyfield-Donald, Cheronika, Kwembe, Tor A., Cheng, Jing-Ru C.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2021
Témata:	Automatic Identification System Big Data Clustering algorithms Clustering methods Clustering Using Representatives (CURE) Data collection Machine learning Machine learning algorithms Scientific computing Tracking
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!