Multimodal Token Fusion for Vision Transformers
Many adaptations of transformers have emerged to address the single-modal vision tasks, where self-attention modules are stacked to handle input sources like images. Intuitively, feeding multiple modalities of data to vision transformers could improve the performance, yet the innermodal attentive we...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 12176 - 12185 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
01.06.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1063-6919 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!