Progressively Generating Better Initial Guesses Towards Next Stages for High-Quality Human Motion Prediction

This paper presents a high-quality human motion pre-diction method that accurately predicts future human poses given observed ones. Our method is based on the observation that a good "initial guess" of the future poses is very helpful in improving the forecasting accuracy. This mo-tivates...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 6427 - 6436
Hlavní autoři:	Ma, Tiezheng, Nie, Yongwei, Long, Chengjiang, Zhang, Qing, Li, Guiqing
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2022
Témata:	Convolutional codes Face recognition Feature extraction Motion and tracking; Face and gestures Performance gain Smoothing methods Spatiotemporal phenomena Tracking
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!