Automatic Segmentation of Actigraphy Data Utilising Gradient Boosting Algorithm

As the popularity of decentralised clinical trials increases, there is a need to have a tool enabling remote assessment of sleep, while having good consistency with the golden standard, i.e. with polysomnography (PSG). This study aims to introduce a new approach to sleep assessment that utilises the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 44th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) s. 399 - 402
Hlavní autoři:	Mikulec, Marek, Mekyska, Jiri, Sigmund, Jan, Galaz, Zoltan, Brabenec, Lubos, Moravkova, Ivona, Rektorova, Irena
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 26.07.2021
Témata:	actigraphy Boosting Correlation Correlation coefficient machine learning polysomnography Sensitivity Signal processing Signal processing algorithms sleep sleep diary
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!