Future Frame Prediction Using Convolutional VRNN for Anomaly Detection
Anomaly detection in videos aims at reporting anything that does not conform the normal behaviour or distribution. However, due to the sparsity of abnormal video clips in real life, collecting annotated data for supervised learning is exceptionally cumbersome. Inspired by the practicability of gener...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (Online) S. 1 - 8 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Tagungsbericht |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
IEEE
01.09.2019
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2643-6213 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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