Future Frame Prediction Using Convolutional VRNN for Anomaly Detection

Anomaly detection in videos aims at reporting anything that does not conform the normal behaviour or distribution. However, due to the sparsity of abnormal video clips in real life, collecting annotated data for supervised learning is exceptionally cumbersome. Inspired by the practicability of gener...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (Online) S. 1 - 8
Hauptverfasser: Lu, Yiwei, Kumar, K Mahesh, Nabavi, Seyed shahabeddin, Wang, Yang
Format: Tagungsbericht
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: IEEE 01.09.2019
Schlagworte:
ISSN:2643-6213
Online-Zugang:Volltext
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