Deep Forest Regression Based on Dynamic State Transition Optimization Algorithm

As a deep algorithm of non-neural network structure, deep forest regression (DFR) can be used to build soft measuring models of difficult-to-measure key parameters. However, as a kind of deep learning, the optimization of hyperparameters has become an inevitable problem in DFR. To solve above proble...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Automation Congress (Online) s. 3786 - 3791
Hlavní autoři:	Xia, Heng, Tang, Jian, Qiao, Junfei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.11.2020
Témata:	Data models deep forest regression dynamic state transition algorithm Forestry Heuristic algorithms hyper-parameters optimization Optimization Stochastic processes Support vector machines Training
ISSN:	2688-0938
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!