An ELM-based Deep SDAE Ensemble for Inter-Subject Cognitive Workload Estimation with Physiological Signals

Evaluating operator cognitive workload (CW) levels in human-machine systems based on neurophysiological signals is becoming the basis to prevent serious accidents due to abnormal state of human operators. This study proposes an inter-subject CW classifier, extreme learning machine (ELM)-based deep s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Control Conference s. 6237 - 6242
Hlavní autoři:	Zheng, Zhanpeng, Yin, Zhong, Zhang, Jianhua
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Technical Committee on Control Theory, Chinese Association of Automation 01.07.2020
Témata:	Cognitive workload EEG Electroencephalography ensemble learning extreme learning machine Fuses Noise reduction Physiology stacked denoising autoencoder Time measurement Training
ISSN:	1934-1768
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!