What Do Single-View 3D Reconstruction Networks Learn?

Convolutional networks for single-view object reconstruction have shown impressive performance and have become a popular subject of research. All existing techniques are united by the idea of having an encoder-decoder network that performs non-trivial reasoning about the 3D structure of the output s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 3400 - 3409
Hlavní autoři:	Tatarchenko, Maxim, Richter, Stephan R., Ranftl, Rene, Li, Zhuwen, Koltun, Vladlen, Brox, Thomas
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2019
Témata:	3D from Single Image Cognition Computer vision Convolutional neural networks Coordinate measuring machines Deep Learning Image classification Image reconstruction Pattern recognition Three-dimensional displays
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!