Combined Generation of Electrocardiogram and Cardiac Anatomy Models Using Multi-Modal Variational Autoencoders

Understanding population-wide variability of the human heart is crucial to detect abnormalities and improve the assessment of both cardiac anatomy and function. While many computational modeling approaches have been developed to capture this variability separately for either cardiac anatomy or physi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Beetz, Marcel, Banerjee, Abhirup, Sang, Yuling, Grau, Vicente
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.03.2022
Témata:	3D Cardiac Anatomy Generation Biological system modeling Combined Anatomy and Electrophysiology Modeling ECG Synthesis Electrocardiography Geometric Deep Learning Measurement Multi-Modal VAE Physiology Point cloud compression Sociology Three-dimensional displays
ISSN:	1945-8452
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!