Event Probability Mask (EPM) and Event Denoising Convolutional Neural Network (EDnCNN) for Neuromorphic Cameras

This paper presents a novel method for labeling real-world neuromorphic camera sensor data by calculating the likelihood of generating an event at each pixel within a short time window, which we refer to as "event probability mask" or EPM. Its applications include (i) objective benchmarkin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 1698 - 1707
Hlavní autoři:	Baldwin, R. Wes, Almatrafi, Mohammed, Asari, Vijayan, Hirakawa, Keigo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2020
Témata:	Benchmark testing Cameras Hardware Neuromorphics Noise measurement Noise reduction Voltage control
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!