Adaptive Gradient Sparsification for Efficient Federated Learning: An Online Learning Approach

Federated learning (FL) is an emerging technique for training machine learning models using geographically dispersed data collected by local entities. It includes local computation and synchronization steps. To reduce the communication overhead and improve the overall efficiency of FL, gradient spar...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the International Conference on Distributed Computing Systems s. 300 - 310
Hlavní autoři:	Han, Pengchao, Wang, Shiqiang, Leung, Kin K.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2020
Témata:	Collaborative work Distributed machine learning edge computing federated learning Finite element analysis gradient sparsification Minimization online learning Optimization Privacy Synchronization Training
ISSN:	2575-8411
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!