Learning Meta Face Recognition in Unseen Domains

Face recognition systems are usually faced with unseen domains in real-world applications and show unsatisfactory performance due to their poor generalization. For example, a well-trained model on webface data cannot deal with the ID vs. Spot task in surveillance scenario. In this paper, we aim to l...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) S. 6162 - 6171
Hauptverfasser:	Guo, Jianzhu, Zhu, Xiangyu, Zhao, Chenxu, Cao, Dong, Lei, Zhen, Li, Stan Z.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2020
Schlagworte:	Benchmark testing Face Face recognition Optimization Probes Task analysis Training
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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