Learning Meta Face Recognition in Unseen Domains

Face recognition systems are usually faced with unseen domains in real-world applications and show unsatisfactory performance due to their poor generalization. For example, a well-trained model on webface data cannot deal with the ID vs. Spot task in surveillance scenario. In this paper, we aim to l...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 6162 - 6171
Hlavní autoři:	Guo, Jianzhu, Zhu, Xiangyu, Zhao, Chenxu, Cao, Dong, Lei, Zhen, Li, Stan Z.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2020
Témata:	Benchmark testing Face Face recognition Optimization Probes Task analysis Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!