Practice and Experience in Using Parallel and Scalable Machine Learning in Remote Sensing from HPC Over Cloud to Quantum Computing

Using computationally efficient techniques for transforming the massive amount of Remote Sensing (RS) data into scientific understanding is critical for Earth science. The utilization of efficient techniques through innovative computing systems in RS applications has become more widespread in recent...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings s. 1571 - 1574
Hlavní autoři:	Riedel, Morris, Cavallaro, Gabriele, Benediktsson, Jon Atli
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.07.2021
Témata:	Cloud computing deep learning High performance computing machine learning parallel and distributed algorithms Quantum computing Real-time systems remote sensing Supercomputers Training Transfer learning
ISSN:	2153-7003
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!