Spatio-Temporal Position Prediction Model for Mobile Users Based on LSTM

In Mobile Edge Computing (MEC), the services that a user receives change dynamically with location due to the user's mobility. If we mine the user's location data, predicting the user's next location, we can get the user's services to be used. It is convenient for the edge server...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 IEEE 25th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS) s. 967 - 970
Hlavní autoři:	Tian, Shasha, Zhang, Xiuguo, Zhang, Yingjun, Cao, Zhiying, Cao, Wei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	Computational modeling Data models Long short term memory Long Short-Term Memory (LSTM) Mobile Edge Computing (MEC) Multi-access edge computing Prediction algorithms Predictive models Principal component analysis Principal Components Analysis (PCA) Servers spatio temporal position prediction Spatiotemporal phenomena Trajectory
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!