Deficient Basis Estimation of Noise Spatial Covariance Matrix for Rank-Constrained Spatial Covariance Matrix Estimation Method in Blind Speech Extraction

Rank-constrained spatial covariance matrix estimation (RCSCME) is a state-of-the-art blind speech extraction method applied to cases where one directional target speech and diffuse noise are mixed. In this paper, we proposed a new algorithmic extension of RCSCME. RCSCME complements a deficient one r...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 806 - 810
Hlavní autoři:	Kondo, Yuto, Kubo, Yuki, Takamune, Norihiro, Kitamura, Daichi, Saruwatari, Hiroshi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 06.06.2021
Témata:	Acoustics Analytical models Blind speech extraction Conferences diffuse noise EM algorithm Estimation Pareto optimization Signal processing Signal processing algorithms spatial covariance matrix
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!