Lips Don't Lie: A Generalisable and Robust Approach to Face Forgery Detection

Although current deep learning-based face forgery detectors achieve impressive performance in constrained scenarios, they are vulnerable to samples created by unseen manipulation methods. Some recent works show improvements in generalisation but rely on cues that are easily corrupted by common post-...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 5037 - 5047
Hlavní autoři:	Haliassos, Alexandros, Vougioukas, Konstantinos, Petridis, Stavros, Pantic, Maja
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2021
Témata:	Face recognition Meetings Mouth Perturbation methods Semantics Speech recognition Visualization
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!