EIGEN: Ecologically-Inspired GENetic Approach for Neural Network Structure Searching From Scratch

Designing the structure of neural networks is considered one of the most challenging tasks in deep learning, especially when there is few prior knowledge about the task domain. In this paper, we propose an Ecologically-Inspired GENetic (EIGEN) approach that uses the concept of succession, extinction...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) S. 9051 - 9060
Hauptverfasser:	Ren, Jian, Li, Zhe, Yang, Jianchao, Xu, Ning, Yang, Tianbao, Foran, David J.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2019
Schlagworte:	Deep Learning
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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