EIGEN: Ecologically-Inspired GENetic Approach for Neural Network Structure Searching From Scratch

Designing the structure of neural networks is considered one of the most challenging tasks in deep learning, especially when there is few prior knowledge about the task domain. In this paper, we propose an Ecologically-Inspired GENetic (EIGEN) approach that uses the concept of succession, extinction...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 9051 - 9060
Hlavní autoři:	Ren, Jian, Li, Zhe, Yang, Jianchao, Xu, Ning, Yang, Tianbao, Foran, David J.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2019
Témata:	Deep Learning
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!