Control System Response Improvement via Denoising Using Deep Neural Networks

Noise is an inseparable part of control systems. Every sensor reading used for determining the state of a control system is corrupted with noise., therefor increasing the signal to noise ratio of sensor readings can significantly improve the performance of systems. The proposed filter in this paper...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2019 IEEE 10th Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON) s. 0377 - 0382
Hlavní autoři:	Fathi, Kiavash, Mahdavi, Mehdi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2019
Témata:	Adaptive filters Auto-encoder Control system Control systems Convolution Deep learning Denoising Dense neural network Gaussian noise Linear systems Noise reduction Nonlinear systems Probability distribution Robustness Sensor reading Signal Processing Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!