Audio2Gestures: Generating Diverse Gestures from Speech Audio with Conditional Variational Autoencoders
Generating conversational gestures from speech audio is challenging due to the inherent one-to-many mapping be-tween audio and body motions. Conventional CNNs/RNNs assume one-to-one mapping, and thus tend to predict the average of all possible target motions, resulting in plain/boring motions during...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Proceedings / IEEE International Conference on Computer Vision s. 11273 - 11282 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
01.10.2021
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2380-7504 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!