Data-Aided MIMO Channel Estimation by Clustering and Reinforcement-Learning

In this paper, we propose a data-aided channel estimator, which can improve the performance of the linear minimum-mean-squared-error (LMMSE) by clustering and reinforcement-learning for multiple-input multiple-output (MI-MO) systems. For clustering-based data detection, we develop a system constrain...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Wireless Communications and Networking Conference : [proceedings] : WCNC s. 584 - 589
Hlavní autoři:	Li, Xing, Wang, Qianfan, Yang, Hongqi, Ma, Xiao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 10.04.2022
Témata:	Channel estimation Clustering algorithms Encoding Modulation Phase shift keying Probability Symbols
ISSN:	1558-2612
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!