Channel-Wise Autoregressive Entropy Models for Learned Image Compression

In learning-based approaches to image compression, codecs are developed by optimizing a computational model to minimize a rate-distortion objective. Currently, the most effective learned image codecs take the form of an entropy-constrained autoencoder with an entropy model that uses both forward and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Image Processing s. 3339 - 3343
Hlavní autoři:	Minnen, David, Singh, Saurabh
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2020
Témata:	Adaptation models Adaptive Entropy Modeling Bit rate Codecs Entropy Image coding Image Compression Neural Networks Predictive models Training
ISSN:	2381-8549
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!