Stochastic Codebook Regeneration for Sequential Compression of Continuous Alphabet Sources

This paper proposes an effective and asymptotically optimal framework for stochastic, adaptive codebook regeneration for sequential ("on the fly") lossy coding of continuous alphabet sources. Earlier work has shown that the rate-distortion bound can be asymptotically achieved for discrete...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) s. 2768 - 2773
Hlavní autoři:	Elshafiy, Ahmed, Namazi, Mahmoud, Zamir, Ram, Rose, Kenneth
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 12.07.2021
Témata:	Distortion Encoding Extraterrestrial measurements Iterative algorithms Length measurement Maximum likelihood estimation Rate-distortion
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!