Application of Improved DBSCAN Clustering Algorithm on Industrial Fault Text Data

The industrial fault text data are the special type of short texts, and they come from the records of faults in the factory. Clustering the industrial fault text data can reduce the redundant data and find out the hidden information, which is of great significance to improve the utilization of the i...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN) Jg. 1; S. 461 - 468
Hauptverfasser:	Wang, Xiaohan, Zhang, Lin, Zhang, Xuesong, Xie, Kunyu
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 20.07.2020
Schlagworte:	Clustering algorithm Clustering algorithms Conferences DBSCAN Degradation Faces Industrial fault text data Informatics Production facilities Text clustering
ISSN:	2378-363X
Online-Zugang:	Volltext
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