Application of Improved DBSCAN Clustering Algorithm on Industrial Fault Text Data

The industrial fault text data are the special type of short texts, and they come from the records of faults in the factory. Clustering the industrial fault text data can reduce the redundant data and find out the hidden information, which is of great significance to improve the utilization of the i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN) Ročník 1; s. 461 - 468
Hlavní autoři:	Wang, Xiaohan, Zhang, Lin, Zhang, Xuesong, Xie, Kunyu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 20.07.2020
Témata:	Clustering algorithm Clustering algorithms Conferences DBSCAN Degradation Faces Industrial fault text data Informatics Production facilities Text clustering
ISSN:	2378-363X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!