Train Station Parking Approach Based on Fuzzy Reinforcement Learning Algorithms

Train station parking (TSP) accuracy is important to enhance the efficiency of train operation and the safety of passengers for urban rail transit, while TSP is always subject to a series of uncertain factors. To increase the parking accuracy, robustness and self-learning ability, we propose a new t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Control and Automation (Print) s. 1411 - 1416
Hlavní autoři:	Yin, Jiateng, Su, Shuai, Li, Kaicheng, Tang, Tao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2019
Témata:	Adaptation models Computational modeling fuzzy function Q-learning Rails Reinforcement learning Resistance Safety Silicon Train station parking
ISSN:	1948-3457
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!