Exploring the Relationship Between Topology and Function in Evolved Neural Networks

Understanding the relationship between structure and function in neural networks is essential to explaining their operation. Greater awareness of the link between topology and application could lead to wider adoption, particularly in mission-critical systems. Here, we examine and analyze the topolog...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) s. 2304 - 2311
Hlavní autoři:	Showalter, Ian, Schwartz, Howard
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2020
Témata:	Artificial Neural Network Autonomous Vehicle Biological neural networks Complexity theory Evolutionary computation Games Hebbian Learning Lamarckian Inheritance Multiobjective Network topology Neurocontrollers Neuroevolution Neuromodulation Pursuit-Evasion Topology Unsupervised Learning
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!