The Application of Independent Component Analysis in Removing the Noise of EEG Signal

In the process of collecting and processing ElectroEncephaloGrapgy signals, it is often interfered by various noises and artifacts such as Electrooculography and electrocardiogram. In order to remove these interferences, this paper applies Independent Component Analysis technology to the problem of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 6th International Conference on Smart Grid and Electrical Automation (ICSGEA) s. 138 - 141
Hlavní autoři:	Chen, Yang, Xue, Song, Li, Dezhi, Geng, Xiaozhong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2021
Témata:	Approximation algorithms blind source separation brain-computer interface Classification algorithms ElectroEncephaloGrapgy Electroencephalography Hardware Independent component analysis Interference Source separation
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!