Identification and application of data-driven superheated steam temperature system

Superheated steam temperature is one of the important parameters of thermal power plants, and its non-linearity and large inertia pose major challenges for modeling. This article is based on data-driven concepts and focuses on field data. Fading memory recursive least square algorithm was used to es...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Control and Decision Conference s. 1696 - 1701
Hlavní autoři:	Weng, Jiang, Wang, Yinsong, Sun, Tianshu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2020
Témata:	Analytical models Data models Data-driven Fading channels Fading memory recursive least square Indexes Mathematical model Model identification Power generation Superheated steam temperature system Temperature control
ISSN:	1948-9447
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!