Sparse KELM Online Prediction Model Based on Forgetting Factor

In the process of online prediction of nonstationary time series by kernel extreme learning machine (KELM), two problems appear that the order of kernel matrix is increasing and the system dynamic characteristics are difficult to be determined. A sparse KELM state prediction model based on forgettin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 IEEE 3rd International Conference on Automation, Electronics and Electrical Engineering (AUTEEE) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Dai, Jinling, Xu, Aiqiang, Liu, Xing, Li, Ruifeng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 20.11.2020
Témata:	Dictionaries Extreme learning machines forgetting factor Kernel Kernel extreme learning machine kernel recursive least-squares algorithm online sequential learning Prediction algorithms Predictive models sparsity state prediction Time series analysis Windows
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!