AME: Attention and Memory Enhancement in Hyper-Parameter Optimization

Training Deep Neural Networks (DNNs) is inherently subject to sensitive hyper-parameters and untimely feedbacks of performance evaluation. To solve these two difficulties, an efficient parallel hyper-parameter optimization model is proposed under the framework of Deep Reinforcement Learning (DRL). T...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 480 - 489
Hlavní autoři:	Xu, Nuo, Chang, Jianlong, Nie, Xing, Huo, Chunlei, Xiang, Shiming, Pan, Chunhong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2022
Témata:	categorization grouping and shape analysis Optimization methods; Recognition: detection Performance evaluation Reinforcement learning retrieval; Segmentation Search problems Semantics Training Transformers Visualization
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!