Hybrid Transformers for Music Source Separation

A natural question arising in Music Source Separation (MSS) is whether long range contextual information is useful, or whether local acoustic features are sufficient. In other fields, attention based Transformers [1] have shown their ability to integrate information over long sequences. In this work...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Rouard, Simon, Massa, Francisco, Defossez, Alexandre
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 04.06.2023
Témata:	Acoustics Multiple signal classification Music Source Separation Source separation Speech processing Training Training data Transformers
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!