Scalarizing Functions in Bayesian Multiobjective Optimization

Scalarizing functions have been widely used to convert a multiobjective optimization problem into a single objective optimization problem. However, their use in solving computationally expensive multi-and many-objective optimization problems using Bayesian multiobjective optimization is scarce. Scal...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) s. 1 - 8
Hlavní autor:	Chugh, Tinkle
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2020
Témata:	Bayes methods Buildings Chebyshev approximation evolutionary multiobjective optimization Gaussian processes Linear programming metamodel Optimization methods Pareto optimality surrogate
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!