Atypical behavior identification in large-scale network traffic

Cyber analysts are faced with the daunting challenge of identifying exploits and threats within potentially billions of daily records of network traffic. Enterprise-wide cyber traffic involves hundreds of millions of distinct IP addresses and results in data sets ranging from terabytes to petabytes...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2011 IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization S. 15 - 22
Hauptverfasser:	Best, D. M., Hafen, R. P., Olsen, B. K., Pike, W. A.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.10.2011
Schlagworte:	Analytical models cyber analytics Data models Data visualization IP networks large-scale data Measurement Time series Visual analytics
ISBN:	9781467301565, 1467301566
Online-Zugang:	Volltext
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