Multi-Objective Progressive Clustering for Semi-Supervised Domain Adaptation in Speaker Verification

Utilizing the pseudo-labeling algorithm with large-scale unlabeled data becomes crucial for semi-supervised domain adaptation in speaker verification tasks. In this paper, we propose a novel pseudo-labeling method named Multi-objective Progressive Clustering (MoPC), specifically designed for semi-su...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 12236 - 12240
Hlavní autoři:	Li, Ze, Lin, Yuke, Jiang, Ning, Qin, Xiaoyi, Zhao, Guoqing, Wu, Haiying, Li, Ming
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 14.04.2024
Témata:	Acoustics Clustering algorithms Domain Adaptation Noise reduction Semi-supervised Signal processing Signal processing algorithms Speaker Recognition Speech recognition Target tracking
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!