Dataset Refinement for Improving the Generalization Ability of the EEG Decoding Model

Electroencephalography (EEG) is a generally used neuroimaging approach in brain-computer interfaces due to its non-invasive characteristics and convenience, making it an effective tool for understanding human intentions. Therefore, recent research has focused on decoding human intentions from EEG si...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	The ... International Winter Conference on Brain-Computer Interface S. 1 - 4
Hauptverfasser:	Kim, Sung-Jin, Lee, Dae-Hyeok, Han, Hyeon-Taek
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 24.02.2025
Schlagworte:	Brain modeling Brain-computer interfaces dataset refinement Decoding Deep learning electroencephalogram Electroencephalography motor imagery Motors Neuroimaging Noise Noise measurement Training
ISSN:	2572-7672
Online-Zugang:	Volltext
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