Dataset Refinement for Improving the Generalization Ability of the EEG Decoding Model

Electroencephalography (EEG) is a generally used neuroimaging approach in brain-computer interfaces due to its non-invasive characteristics and convenience, making it an effective tool for understanding human intentions. Therefore, recent research has focused on decoding human intentions from EEG si...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The ... International Winter Conference on Brain-Computer Interface s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Kim, Sung-Jin, Lee, Dae-Hyeok, Han, Hyeon-Taek
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.02.2025
Témata:	Brain modeling Brain-computer interfaces dataset refinement Decoding Deep learning electroencephalogram Electroencephalography motor imagery Motors Neuroimaging Noise Noise measurement Training
ISSN:	2572-7672
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!