Automated Feature Engineering for Single-Trial EEG and Eye-Tracking Classification in Predictive Text Interfaces

Brain-Computer Interfaces (BCIs) offer a direct connection between the human brain and digital systems, enabling innovative applications. However, realizing the full potential of BCIs remains challenging due to issues like noise, artifacts, and limited data availability. In this study, we develop a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The ... International Winter Conference on Brain-Computer Interface s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Kastrati, Ard, Winters, R. Michael, Djuric, Nemanja, Tashev, Ivan J., Wang, Yu-Te
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.02.2025
Témata:	Accuracy automated feature engineering Brain-computer interfaces Digital systems EEG Electric potential Electroencephalography Eye Tracking Gaze tracking Manuals Noise Pipelines predictive interaction systems
ISSN:	2572-7672
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!