Self Pre-Training with Adaptive Mask Autoencoders for Variable-Contrast 3D Medical Imaging

The Masked Autoencoder (MAE) has recently demonstrated effectiveness in pre-training Vision Transformers (ViT) for analyzing natural images. By reconstructing complete images from partially masked inputs, the ViT encoder gathers contextual information to predict the missing regions. This capability...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Das, Badhan Kumar, Zhao, Gengyan, Liu, Han, Re, Thomas J., Comaniciu, Dorin, Gibson, Eli, Maier, Andreas
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 14.04.2025
Témata:	Adaptation models Autoencoders Biomedical imaging Computer vision Image segmentation Magnetic resonance imaging Masked Autoencoders Self Pre-training Solid modeling Three-dimensional displays Training Transformers Variable Inputs Vision Transformer
ISSN:	1945-8452
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!