Multiscale Augmented Normalizing Flows for Image Compression

Most learning-based image compression methods lack efficiency for high image quality due to their non-invertible design. The decoding function of the frequently applied compressive autoencoder architecture is only an approximated inverse of the encoding transform. This issue can be resolved by using...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 3030 - 3034
Hlavní autoři:	Windsheimer, Marc, Brand, Fabian, Kaup, Andre
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 14.04.2024
Témata:	Adaptation models augmented normalizing flows Bit rate end-to-end image compression hierarchical image compression Image coding Image resolution Learning-based image compression Quantization (signal) rate distortion optimization Speech processing Transforms
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!