Towards Feasible Deep Learning Approach Using EEG for Neurodegenerative Diseases

In this study, we propose the phase space reconstruction (PSR)-based deep learning framework for enhanced detection of frontotemporal dementia (FTD) utilizing electroen-cephalography (EEG). Our experimental results demonstrate significant improvements over conventional screening methods, particularl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The ... International Winter Conference on Brain-Computer Interface s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Park, Dogeun, Kim, Ho-Jung, Ju, Young-Gi, Kim, Keun-Tae, Wont, Dong-Ok
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.02.2025
Témata:	Accuracy Brain-computer interfaces Deep learning Dementia EEG Electroencephalography false- negative frontotemporal dementia MMSE Neurological diseases phase-space reconstruction Protocols Reliability
ISSN:	2572-7672
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!