Enhancing Dynamic Constrained Multiobjective Optimization With Multicenters-Based Prediction

Dynamic constrained multiobjective optimization problems (DCMOPs) involve complex changes in objective functions and constraints over time. These changes challenge most existing algorithms to quickly cross infeasible regions and accurately track the changing Pareto optimal set (POS) and Pareto optim...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 29; číslo 5; s. 1604 - 1618
Hlavní autoři:	Gong, Quan, Xia, Yizhang, Zou, Juan, Hou, Zhanglu, Liu, Yuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2025
Témata:	Constraint handling Convergence Dynamic constrained multiobjective optimization Dynamic response Evolutionary computation Heuristic algorithms Linear programming multiobjective optimization problems (MOPs) Optical fibers Optimization Pareto optimization Prediction algorithms prediction strategy
ISSN:	1089-778X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!