Advanced Deep Learning Model for Improving Student Evaluation in Programming Education

This paper investigates the potential applications of the pre-trained language model UniXcoder in programming education, with a focus on the utility of its embeddings in evaluating students' solutions. Due to its transformer-based architecture, UniXcoder is capable of generating syntactically a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2025 International Symposium on iNnovative Informatics of Biskra (ISNIB) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Chachoui, Yasmine, Azizi, Nabiha
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.01.2025
Témata:	Accuracy Automated Assessment Bagging Code Embeddings Codes Education Feature extraction Informatics Machine Learning Predictive models Programming Education Programming profession Random forests Transformers UniXcoder
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!