A Dual-Decoder Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection

Anomaly detection aims to identify patterns and events that deviate from the norm. However, current methods struggle to achieve high detection accuracy due to data complexity, i.e., imbalance and particularly hidden features not directly observed in the raw data. To address this, we propose a novel...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Wireless Communications and Networking Conference : [proceedings] : WCNC s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Dinh, Phai Vu, Nguyen, Diep N., Thai, Hoang Dinh, Nguyen, Quang Uy, Bao, Son Pham, Dutkiewicz, Eryk
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.03.2025
Témata:	Accuracy Analytical models Anomaly detection Benchmark testing Complexity theory Data models Decoding Feature extraction generative models neural network architecture Neural networks Stochastic processes
ISSN:	1558-2612
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!