Semi-Supervised Variational Autoencoder for Cell Feature Extraction In Multiplexed Immunofluorescence Images

Advancements in digital imaging technologies have sparked increased interest in using multiplexed immunofluorescence (mIF) images to visualise and identify the interactions between specific immunophenotypes with the tumour microenvironment at the cellular level. Current state-of-the-art multiplexed...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Symposium on Biomedical Imaging) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Sandarenu, Piumi, Chen, Julia, Slapetova, Iveta, Browne, Lois, Graham, Peter H., Swarbrick, Alexander, Millar, Ewan K.A., Song, Yang, Meijering, Erik
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 27.05.2024
Témata:	cell feature extraction Feature extraction Limiting Measurement Multiplexed immunofluorescence Multiplexing Phenotypes Pipelines semi-supervised variational autoencoder tumour microenvironment Visualization
ISSN:	1945-8452
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!