Multi-Agent Reinforcement Learning-Based Digital Twin Migration Over Wireless Networks

To reduce the synchronization latency in digital twin (DT)-enabled wireless edge networks, the DT migration provides an efficient roaming solution among edge servers by following users' trajectories. In this work, we formulate a joint DT migration, communication and computation resource managem...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Conference on Communications (2003) s. 2779 - 2784
Hlavní autoři:	Chen, Zhixiong, Yi, Wenqiang, Nallanathan, Arumugam
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 09.06.2024
Témata:	Convex functions Digital twin migration Digital twins multi-agent reinforcement learning Reinforcement learning Simulation Trajectory Transforms Wireless networks
ISSN:	1938-1883
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!