Multi-masks and Bi-spaces Reconstruction based Single-Layer Auto-encoder for Heterogeneous Graph Representation Learning

Generative self-supervised learning (SSL) for heterogeneous graph representation has drawn increasing attention due to its powerful capability of capturing rich structural and semantic information without relying on labeled information. However, the multi-layer network structure with multiple attent...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Zhang, Pei, Zhou, Lihua, Wang, Lizhen, Chen, Hongmei, Xiao, Qing
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 30.06.2024
Témata:	Attention mechanisms heterogeneous graph representation learning masked auto-encoder Neural networks Representation learning Self-supervised learning Semantics
ISSN:	2161-4407
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!