Classification of Five Control/Non-control States to Enhance Asynchronous Brain-Computer Interfaces

Discriminating EEG signals between control and non-control states is a key problem in asynchronous brain-computer interfaces, and recent studies have shown that fusion-based methods can significantly improve the classification accuracy of EEG signals. In this paper, we propose a Dempster-Shafer theo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	WRC Symposium on Advanced Robotics and Automation (Online) s. 51 - 54
Hlavní autoři:	Liu, Xueshuo, Zhang, Qian, Li, Jiaxin, Wang, Hantao, Zhao, Jing
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 23.08.2024
Témata:	Accuracy Brain-computer interfaces Complex networks Decision making Electroencephalography Feature extraction Optimization methods
ISSN:	2835-3358
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!